Elektrik ve Elektronik Mühendisliği

Programın Amacı
Karmaşık elektrik/elektronik sistemlerini bilimsel yöntemlerle modelleyip analiz edebilen; tasarım–prototipleme–test–doğrulama süreçlerini yönetebilen; belirli bir uzmanlık alanında derinleşerek tez ve bilimsel yayın üretebilen doktora araştırmacıları yetiştirmek.
Araştırma Temaları ve Uzmanlaşma Alanları
• Güç sistemleri: şebeke işletimi, koruma, güç kalitesi, akıllı şebekeler (genel)
• Yenilenebilir enerji ve entegrasyon: inverterler, mikroşebekeler, enerji yönetimi (genel)
• Güç elektroniği: dönüştürücüler, motor sürücüleri, yüksek verimlilik tasarımları (genel)
• Kontrol ve otomasyon: modern kontrol, endüstriyel otomasyon, robotik (genel)
• Gömülü sistemler ve IoT: gerçek zamanlı sistemler, edge/embedded AI (genel)
• Haberleşme sistemleri: kablosuz ağlar, 5G/6G yönelimleri, haberleşme teorisi (genel)
• Sinyal işleme: filtreleme, görüntü/ses işleme, biyomedikal sinyal işleme (genel)
• Mikro/nano-elektronik: analog/dijital tasarım, VLSI, sensör ve entegre sistemler (genel)
• Elektromanyetik ve RF: antenler, RF devreleri, EMC/EMI farkındalığı (genel)
• Makine öğrenmesi uygulamaları: kestirimci bakım, arıza tespiti, enerji tahmini (genel)
Neler Kazanacaksınız?
• İleri araştırma tasarımı: problem tanımı, hipotez/argüman geliştirme, yöntem kurgusu
• Modelleme ve simülasyon: sistem modelleme, doğrulama/validasyon yaklaşımı
• Deneysel çalışma disiplini: ölçüm tasarımı, veri toplama, hata analizi ve raporlama
• Prototipleme ve tasarım: devre/sistem tasarımı, test planı ve performans değerlendirme
• Bilimsel yazım ve yayın: literatür tarama, atıf sistemi, yayın etiği, makale üretimi
• Seminer kültürü: sunum, eleştirel tartışma ve geri bildirimle geliştirme
• Doktora tezi: özgün katkı ve yayınlanabilir çıktı
Programın Öne Çıkanları
• Derin uzmanlaşma + disiplinler arası bakış: enerji–kontrol–haberleşme–AI kesişimleri
• Ar-Ge odağı: modelleme/simülasyon + deneysel doğrulama yaklaşımı
• Yayın odaklı süreç: makale/konferans sunumu ile akademik çıktı disiplini
• Uygulanabilir tez: prototip, algoritma, model veya sistem düzeyinde çıktı
Kariyer ve İstihdam Alanları
• Akademi ve araştırma merkezleri (koşullara bağlı)
• Enerji ve güç sistemleri Ar-Ge (şebeke, akıllı şebeke, yenilenebilir entegrasyonu) – kuruma göre
• Güç elektroniği ve motor sürücüleri Ar-Ge – kuruma göre
• Kontrol/otomasyon, robotik ve endüstriyel dijitalleşme – kuruma göre
• Haberleşme ve RF sistemleri Ar-Ge – kuruma göre
• Gömülü sistemler, IoT ve akıllı ürün geliştirme – kuruma göre
• Savunma, otomotiv, medikal cihazlar ve yüksek güvenilirlikli sistemler – kuruma göre
Kimler İçin Uygun?
• EEM alanında akademik kariyer ve yayın üretimi hedefleyenler
• Ar-Ge, prototipleme ve ileri analiz isteyen teknik rollere hazırlanmak isteyenler
• Belirli bir uzmanlık alanında derinleşip tez/yayın üretebilecek disipline sahip adaylar
• Deneysel çalışma ve teknik raporlama disiplini güçlü öğrenciler